在高速公路各類動態(tài)交通違法行為中，疲勞駕駛現(xiàn)象是一個十分普遍而且難以解決的問題。在高速公路上，疲勞駕駛是發(fā)生特大交通事故的三大原因之一。怎樣預(yù)防疲勞駕駛，從而減少道路交通事故的發(fā)生已經(jīng)成為公安交通安全管理工作一大難題。

在車內(nèi)安裝疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)可以有效減少此類問題。疲勞駕駛預(yù)警系統(tǒng)是一種基于駕駛員生理反應(yīng)特征的駕駛?cè)似诒O(jiān)測預(yù)警產(chǎn)品，通過駕駛員的面部特征、眼部信號、頭部運動性等推斷駕駛員的疲勞狀態(tài)，并進(jìn)行報警提示和采取相應(yīng)措施。

那么，從技術(shù)上，這種預(yù)警是怎樣實現(xiàn)的呢？

首先，駕駛艙內(nèi)會有一個DSM攝像頭，能夠?qū)崟r捕捉到駕駛員的圖像。

這是視線方向。向下看？向右看？向左看？都可以識別出來。

綜合頭部姿態(tài)和視線所注意的方向，還可以識別出當(dāng)前這個司機在注視駕駛艙的哪一塊區(qū)域，是駕駛中控屏還是后視鏡，是左邊后視鏡還是右邊的，或者，是在低頭玩手機。通過這些信號，就可以識別司機的狀態(tài)。

另外，司機在駕駛時可能會有一些異常動作——

比如抽煙，這是一種比較危險的駕駛行為。

比如打電話，這種行為也可以通過一個簡單的攝像頭來進(jìn)行識別。

打哈欠，這是疲勞駕駛的典型標(biāo)志。我們通過攝像頭實現(xiàn)識別，并發(fā)出預(yù)警。

正是通過安裝在貨車上方的DSM攝像頭，并結(jié)合后臺AI算法，當(dāng)駕駛員開始打瞌睡時，設(shè)備上的算法是能夠識別出他的疲勞狀態(tài)，就可以發(fā)出預(yù)警。